작성: 타티아나 델 발레(Tatiana Del Valle) 

연구원의사가 암세포와 주변 세포 사이의 복잡한 관계를 이해하는 데 도움이 되는 새로운 도구를 개발했습니다. 

최근 Nature Communications에 발표된 연구 결과에 따르면 인공 지능(AI) 세포 매핑 프로그램 Vesalius는 카지노사이트가 어려운 여러 암에 대한 예측 바이오마커를 식별하고 환자의 질병과 유전자를 기반으로 개별화된 카지노사이트 옵션을 알릴 수 있음을 보여줍니다.

이 이끄는 연구팀, Ph.D., Massey의 발달 카지노사이트학 연구 프로그램 회원이자 카지노사이트 의과대학 조교수, 방대한 양의 데이터를 의미 있는 방식으로 해석하려는 목표에 따라 추진되었습니다.

다른 전산 세포 매핑 도구가 수년 동안 암 연구에 사용된 반면, Vesalius는 각 개별 세포에서 어떤 유전자가 활성화되어 있는지를 밝혀낸 최초의 도구입니다.

“Vesalius를 통해 우리는 인공 지능을 사용하여 카지노사이트에 반응하는 환자와 반응하지 않는 환자 사이에서 전체 조직 구조의 공간 패턴을 찾고 있습니다.”라고 Gogna가 말했습니다. "정보 도메인의 영역을 만들고 있습니다." 

인체 해부학을 초기 단계에서 연구한 16세기 벨기에 해부학자이자 의사인 Andreas Vesalius의 이름을 딴 이 도구는 보다 진보된 관점에서 조직 구조의 생리학을 이해하기 위해 시작되었습니다. 

연구팀의 접근 방식은 암세포의 휴면 특성으로 인해 개별 부분이 아닌 전체 조직을 분석하는 것입니다. 암세포는 환자의 경우 수년 동안 주변 세포와 함께 사는 경우가 많기 때문에 필연적으로 서로 영향을 미칩니다. 

"결혼한 지 20년이 된 남편과 아내를 생각해 보십시오. 만약 당신이 그들 중 한 사람과 개별적으로 만나고 있다면, 당신의 상호 작용 어딘가에서 다른 파트너의 영향력을 볼 수 있습니까?" 고냐가 말했다. "결합 조직 생성에 관여하는 세포의 일종인 섬유아세포는 암세포와 상호작용할 뿐만 아니라, 이 세포들은 암이 발생할 때부터 이웃과 함께 앉아 있습니다. 따라서 이들을 개별 세포로 취급하는 것은 잘못된 것입니다. 그들은 영향을 받는 파트너입니다." 

지금까지 Vesalius는 주로 유방암, 대장암, 난소암에 대해 테스트되었지만 앞으로는 모든 암에 적용할 가능성이 있습니다. 정보가 더 넓은 규모로 수집됨에 따라 AI 모델은 계속해서 스스로 훈련하고 임상의가 프로토콜을 조정하는 데 도움을 줄 것입니다. 

"Vesalius와 같은 인공 지능은 Rajan Gogna 박사와 같은 연구자들의 과학적 선견지명으로 인해 암 연구의 미래와 환자 결과에 중대한 영향을 미칠 것입니다."라고 말했습니다., M.D., Massey 종양학 이사 겸 Lipman 의장이자 이 연구의 공동 저자입니다. "Massey는 Vesalius와 같은 도구를 사용하여 더 나은 건강 결과를 얻고 모든 사람의 암 부담을 줄이는 데 계속해서 격차를 줄이고 있습니다." 

Vesalius는 카지노사이트 연구원들이 개발한 최신 AI 모델 중 하나입니다. 또 다른 Massey 프로젝트에서는 이 기술을 사용하여더 나은 질병 진단 및 환자 맞춤형 카지노사이트를 더 빠르게 제공. 카지노사이트가 주도하는 글로벌 연구팀은 AI를 사용하여 다음을 예측하는 방법도 연구했습니다.입원 간경변 환자의 사망 위험. 

앞으로 연구원들은 더 큰 데이터 세트에서 Vesalius를 테스트하고 여러 기관과 협력할 계획입니다. 그들은 췌장암과 같은 특정 암이 더 치명적인 이유를 조사하기 위해 연구를 확대하기를 희망합니다. 

이 연구에 대한 추가 카지노사이트 협력자는 다음과 같습니다., Ph.D., Massey 암 생물학 연구 프로그램 회원이자 카지노사이트 외과과 조교수, 그리고Arturo P. Saavedra, M.D., Ph.D., MBA, 카지노사이트 의과대학 학장. Patrick C. Martin 및 원경자오(Ph.D.)님, 이 작업에 크게 기여하셨습니다.

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