2019년에는 웨어러블 기술이 보편화되었습니다.

eMarketer 연구에 따르면 수면 패턴 추적, 심박수 모니터링 또는 운동 기록 등 용도에 관계없이 거의 5,700만 명의 미국 성인(성인 인구의 약 4분의 1)이 올해 한 달에 한 번 이상 피트니스 트래커나 스마트워치와 같은 웨어러블 장치를 사용할 것이라고 합니다. 더욱이 웨어러블 기기는 55세 이상의 미국인들 사이에서 인기를 얻고 있습니다. 2018년 이후 사용량이 15% 이상 증가할 것으로 예상됩니다.

웨어러블 기술 사용의 증가와 미국인의 나이가 들수록 활동 수준이 감소하는 것에 주목하여,, 박사, 조교수카지노사이트에서의과대학, 존스 홉킨스 대학교 웨어러블 및 이식 가능 기술 그룹의 공동 리더인 Ciprian Crainiceanu 박사 및 Vadim Zipunnikov 박사 —.

카지노사이트 뉴스는 Smirnova와 논의를 나누었습니다..

이 연구를 수행한 이유와 방법은 무엇입니까?

현재 기술과 인간 건강, 특히 웨어러블 기술에 대한 일반적인 관심이 있습니다.

이 연구를 위해 저는 존스 홉킨스 대학교의 생물통계학, 공학, 전염병학 및 기타 분야의 여러 학계 및 산업 연구원이 포함된 그룹과 협력했습니다. 우리 연구는 국립 심장, 폐, 혈액 연구소의 지원을 받았습니다. 국립 신경 장애 및 뇌졸중 연구소; 그리고 국립 노화 연구소. 우리는 다양하고 협력적인 그룹이며, 대규모 인구 연구 활동을 기반으로 사망률 수준을 연구하기 시작했습니다. 특히 우리는 노인의 5년 사망률, 즉 5년 후에 생존할 가능성을 조사했습니다.

죽음과 그에 기여하는 요인은 이전에 연구된 바 있습니다. 중요한 주제입니다. 이전 연구에서는 예측이 아닌 연관성을 살펴보았습니다. 예를 들어, 우리는 나이와 활동이 죽음과 연관되어 있다는 것을 알고 있습니다. 하지만 이 연구에서는 사망을 예측하기 위해 실제로 활동 수준을 고려하여 사람들의 위험에 숫자를 매기고 있습니다.

전반적으로 우리는 웨어러블 장치에 대한 평가를 결합하고 사망 예측 요인을 식별했으며 정량화를 사용하여 각 요인이 어떻게 사망을 예측하는지 순위를 매겼습니다. 우리는 질병 통제 예방 센터의 국민 건강 및 영양 조사 조사(NHANES)에서 제공되는 50~85세 참가자의 데이터를 2년 동안 연구했습니다. 또한 미국의 다양한 인구를 최대한 대표하는 50세 이상 3,000명의 참가자를 모니터링하는 관찰 연구도 실시했습니다.

무엇을 찾았나요?

누군가의 죽음에 영향을 미치는 요인을 생각할 때 가장 먼저 생각하는 것은 나이입니다. 물론 특정 질병의 존재, 비만, 당뇨병과 같은 다른 위험 기준도 있으며 도덕성에 대한 위험 요소도 고려합니다. 그러나 우리 연구에서 누군가의 5년 사망률을 가장 잘 예측하는 변수는 실제로 신체 활동 수준이라는 사실을 발견했습니다.

당신의 신체 활동 수준은 어떤 면에서 당신의 일반적인 건강 상태를 보여주는 지표입니다. 병원에 가면 대표적인 측정 항목으로는 혈압, 키, 체중, 콜레스테롤 수치, 만성질환 병력 등이 있다. 밝혀진 바와 같이, 개인의 활동 수준에는 이러한 모든 요소에 대한 측정값이 함께 포함됩니다. 사람이 아프거나 특정 질병에 걸리면 더 자주 피곤해지기 때문에 더 느리게 움직이고 더 오랜 휴식을 취하게 됩니다. 건강한 사람과 젊은 사람은 더 많이 움직이는 경향이 있습니다. 이 그룹은 이전에 앞서 언급한 모든 요소를 고려하는 여러 유형의 활동 측정 방법을 개발했으며, 종합적으로 이는 누군가의 건강을 평가하는 데 있어 기존 측정 방법을 압도합니다.

누군가 자신의 웨어러블 데이터를 기반으로 자신이 언제 죽을지 예측할 수 있습니까?

원칙적으로 그렇습니다. 그것보다 조금 더 복잡하지만 우리는 본질적으로 노인의 사망 위험을 정량화하기 위해 위험 계산기를 만들었습니다. 나이, 체중, 기타 측정값과 같은 정보를 알고리즘에 입력해야 하며 사망률을 계산해야 합니다.

우리의 연구는 복제 가능하고 분석은 투명합니다. 이는 과학 논문에 매우 중요합니다. 관심이 있고 우리 프로그래밍 언어에 대한 일반적인 지식을 갖고 있는 사람이라면 누구나 내가 박사 학위와 함께 작성한 분석 삽화를 사용하여 우리 논문의 모든 단계를 처음부터 끝까지 따라갈 수 있습니다. 몬태나 대학의 Quy Cao 후보와 존스 홉킨스 대학의 Andrew Leroux 후보. 데이터 다운로드 링크부터 그림과 유용한 표까지 모든 것이 포함되어 있습니다. 이는 Johns Hopkins의 Leroux와 Jacek Urbanek 박사가 설계한 소프트웨어의 일부로 온라인에서 공개적으로 사용할 수 있으며, 이를 통해 '온라인에서 사용 가능한 데이터'에서 '쉽게 액세스하고 사용할 수 있는 데이터'로 전환할 수 있습니다.

카지노 연구에서 웨어러블 데이터를 사용하면 어떤 이점이 있습니까?

많은 연구에서 활동 사용 설문지를 평가합니다. 문제는 회상 편향이 있을 수 있으며 사람마다 매우 주관적이라는 점입니다. 예를 들어, 얼마나 움직인다는 질문을 받으면 많이 움직인다고 생각할 수도 있지만 실제 활동 수준과는 다를 수 있습니다.

이 특정 연구 활동은 Apple Watch 또는 Fitbit과 유사한 웨어러블 장치에서 제공되는 가속도 측정을 사용하여 측정되었습니다. 이러한 장치는 손목, 엉덩이, 때로는 발목(신체의 다양한 위치)에 착용할 수 있습니다. 이는 본질적으로 연구자들이 활동 수준을 더 정확하게 측정하는 데 도움이 됩니다.

저희 논문에서 언급한 바와 같이, 웨어러블 기술은 재현 가능하고 편견이 없으며 예후를 나타내는 건강 바이오마커를 제공하는 데 중요합니다. 효율적으로 정리하고 일관된 데이터를 사용하면 결과의 신뢰성이 더 높아집니다.

당신의 연구 결과와 데이터를 사용하여 건강을 측정하는 것이 사람들에게 어떻게 도움이 되기를 바라시나요?

나이는 바꿀 수 없는 것입니다. 그러나 활동은 수정 가능한 요소이며 실제로 변경할 수 있는 것입니다. 사람들이 의사에게 갈 때 활동 평가를 일상적인 진료의 일부로 포함시키는 것이 좋을 것입니다.

일반의에게 가면 운동이나 움직임이 얼마나 되는지 묻습니다. 하지만 이는 제가 언급한 것과 동일한 주관적인 설문지로 돌아가며, 우리는 객관적인 측정을 하는 것이 더 큰 이점이 있다는 것을 알고 있습니다. 더 많이 움직이라고 하겠지만 정확히 얼마나 더 움직이기 시작했는지, 어느 수준에서 시작했는지 알기는 어렵습니다. 우리의 연구 결과가 카지노 현장으로 전환되기를 바랍니다. 웨어러블 그룹의 창립자이자 이 논문의 수석 저자인 Crainiceanu는 의사들이 이 기술을 일상적으로 사용하고 우리가 귀하의 활동을 정량화하거나 계산기에 정보를 입력하여 귀하의 건강을 진정으로 이해할 수 있다는 아이디어를 받아들일 것이라고 상상합니다. 그런 다음 작년에 비해 10% 더 움직였는지 등 얼마나 개선되었는지 확인할 수 있습니다.

이것은 어느 정도 이루어지고 있습니다. Fitbit을 착용하고 돌아다니는 사람들을 볼 수 있습니다. 그러나 그들은 실제로 오랜 기간에 걸친 진행 상황을 비교하지 않으며, 학교 졸업, 앉아서 일하는 새 직장 구하기, 가정을 꾸리기 등 활동 수준에 영향을 미치는 인생을 변화시키는 주요 사건을 고려하지도 않습니다.

이것을 임상 실습의 일부로 가질 수 있으면 사람들이 더 많은 자기 인식을 하는 데 도움이 될 것입니다. 우리 모두는 매우 바쁘고 요즘은 상당히 앉아서 생활하고 있습니다. 우리는 자동차를 타고 일하기 때문에 체육관에 갈 시간이 꼭 필요한 것은 아닙니다. 우리는 신체 활동이 중요하다는 것을 알고 있지만 이를 우리 삶에 적용하는 것은 매우 어렵습니다.